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新型的面向新闻评论摘要采集算法
外文标题:Novel News Article Comments Summarization Algorithm of Computer Engineering and Applications
文献类型:期刊
作者:师昕[1]  赵雪青[2]  
机构:[1]西安工程大学计算机学院,西安,710048
[2]西安工程大学计算机学院,西安,710048
年:2017
期刊名称:计算机系统应用
卷:26
期:1
页码范围:163-167
增刊:正刊
所属部门:计算机科学学院
语言:中文
ISSN:1003-3254
人气指数:1830
浏览次数:1826
关键词:评论摘要 BorderFlow算法 PageRank算法 MMR算法 comments summarization BorderFlow algorithm PageRank algorithm MMR algorithm
摘要:为了让读者可以更快地获取所有新闻评论中最有代表性的观点,提出一种新的新闻评论摘要采集算法,并依此设计出评论摘要采集系统.该算法将有效地结合聚类算法和排序算法,首先,使用改进的Borderflow算法对所有评论聚类;其次,采用类PageRank算法对聚类中的评论进行排序,选出排名最前的几条评论;最后,利用MMR算法对PageRank算法选出的所有评论进行再次排序,并选取名次最高的K条评论作为评论摘要.通过仿真实验得到的NDCG和MAP数据表明,使用本文算法得到的评论摘要具有更好的有效性和准确性,更符合读者直观感觉.
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