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基于客户细分的客户流失预测研究
外文标题:Research of customer-churn based on customer segmentation
文献类型:期刊
作者:张晓滨[1]  高峰[2]  黄慧[3]  
机构:[1]西安工程大学计算机科学学院
[2]西安工程大学计算机科学学院
[3]西安工程大学计算机科学学院
年:2009
期刊名称:计算机工程与设计
卷:30
期:24
页码范围:5755-5758
增刊:正刊
收录情况:中文核心期刊要目总览  
所属部门:计算机科学学院
语言:中文
ISSN:1000-7024
人气指数:1835
浏览次数:1831
关键词:模糊C-均值聚类;核方法;客户细分;客户流失预测模型;SAS数据挖掘
摘要:分析了电信行业客户关系管理系统的数据独有特点,提出基于客户细分的客户流失预测模型.首先,采用模糊核C-均值聚类算法用于客户细分并对细分结果进行分析,发现高价值客户的群体特征.再利用企业历史数据建立基于SAS数据挖掘技术的客户流失预测模型.最后,把高价值客户作为预测目标数据应用于该模型当中预测出有流失倾向的客户.实验结果表明,该方法有效可行,可以为企业提供准确、有流失倾向的客户名单.
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